아웃소싱 팀 프로젝트 회고
우리가 JPA를 사용하면서 연관관계를 형성하지 않고 외래키(Id)만을 필드로 두면서 엔티티를 설계한 이유
- JPA를 사용하면서 객체 그래프 탐색할 때 실행되는 쿼리가 궁금해졌다. JPA는 연관관계만 설정해 주면 해당 연관관계에 접근했을 때, 자동으로 쿼리를 실행해 준다. 이 자동으로 실행되는 쿼리는 우리가 예상하지 못하는 무수히 많은 수의 쿼리가 실행될 수도 있고, 성능상 좋지 못한 쿼리가 실행될 수도 있다. 그래서 예상되는 쿼리를 데이터베이스 조인을 통해 우리가 SQL로 직접 작성하여 실행함으로써 연관관계에 대한 객체 그래프 탐색을 SQL을 통해 구현하기로 하였다.
- 혹시나 다음에 다른 ORM으로 변경되더라도, 우리가 작성한 코드의 큰 변경없이 마이그레이션하기 좋고, 유지보수가 용이한 코드를 구성하고 싶었다.
- 지금까지 JPA의 연관관계를 적극 활용해 오다 보니, 데이터베이스 테이블 자체에 대한 이해도가 부족한 것을 느꼈다. 부족한 이해도를 높이기 위해 엔티티 클래스를 RDB 테이블과 유사한 형태를 가지게끔 했다.
- 어떤 기능이 필요하면 외부 라이브러리를 그냥 무작정 사용을 하는데 이렇게 되면 문제점이 일단 첫 번째 문제 이런 라이브러리에 너무 의존을 하게 되는 것이고, 두 번째는 만약에 스프링 버전을 업그레이드해야 한다면 어떤 라이브러리는 스프링 버전 업그레이드에 대해 호환되는 것도 있지만 그렇지 않은 라이브러리도 있을 수 있어서 이것이 개발을 진행하는데 발목을 잡을 수 있다.
이 프로젝트를 하고 나서 느낀 점
- 연관관계를 형성하지 않으면서 어떤 상황에서 연관관계를 형성해야 하는지, 정확한 연관관계 형성 시점에 대해서 알았다.
- 객체 그래프 탐색에 필요한 SQL을 일일이 작성하면서 SQL의 대한 숙련도가 높아졌다.
- 우리가 일하게 될 모든 회사가 JPA를 사용하지 않는다. mybatis를 사용할 수 도 있고, JPA와는 다른 ORM을 사용할 수도 있기 때문에 좀 더 근본적인 학습을 통해서 다른 라이브러리를 수월하게 사용할 수 있게 되었다.
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프로그래머스 대충 만든 자판
def solution(keymap, targets):
answer = []
for msg in targets:
result=0
break_check=True
for chr in msg:
check=100
for k in keymap:
idx = k.find(chr)
if idx != -1 and check > idx: check = idx
if check == 100:
answer.append(-1)
break_check = False
break
else: result+= check+1
if break_check: answer.append(result)
return answer
====================더 좋은 풀이법(2중 반복문) ========================
def solution(keymap, targets):
answer = []
keymap_dic={}
for msg in keymap:
for idx,vlu in enumerate(msg):
keymap_dic[vlu] = min(keymap_dic[vlu],idx+1) if vlu in keymap_dic else idx+1
for msg in targets:
check=0
for i in msg:
if i in keymap_dic: check += keymap_dic[i]
else:
check= -1
break
answer.append(check)
return answer
이렇게 처음엔 최악의 3중 반복문 하고 제출하고 맞긴 했지만 찝찝하고 알아보기 힘든 방법으로 해서 다른 풀이법을 보고 이해 한다음 다시 해보니 2중 반복문으로 가능했던거다.
먼저 keymap에 있는 모든 하나하나 문자들을 보면서 문자 한개를 Key,해당 문자 한개 인덱스값을 value로 갖는 딕셔너리 만들고보면 해당 문자의 최소 인덱스 값 들은걸 갖고 풀어서 더욱 깔끔하고 훨배 빠르다.