전체 글115 UV: 프로젝트 라이브러리 관리 uv 사용법 🚀 uv 사용법 간단 정리1. 가상환경 해제기존에 활성화된 .venv 가상환경이 있다면 deactivate 명령어로 비활성화합니다.Bash deactivate2. uv 초기 설정uv init 명령어를 실행하면 프로젝트 기본 파일들이 생성됩니다..gitignore.python-versionmain.pypyproject.tomlREADME.md이후 **uv run python**을 실행하면 .venv 가상환경 폴더와 uv.lock 파일이 생성되며 가상환경이 구축됩니다.3. 파이썬 버전 변경 버전 관리 🔧.python-version 파일에 원하는 파이썬 버전을 수정합니다. (예: 3.11 -> 3.12)# .python-version 파일 내용3.12수정 후 **uv run python**을 다시 실행하면.. 2025. 9. 11. 3. 일반 프로젝트에 CI/CD 구축법(깃허브 액션에서 빌드/테스트) 1. 역할 분담: 일하는 곳(GitHub Runner)과 보여주는 곳(EC2)가장 먼저 이해해야 할 핵심 개념은 역할의 분리입니다.이전 방식 (EC2에서 빌드): EC2 서버가 **빌드/테스트(일하는 곳)**와 서비스 운영(보여주는 곳) 역할을 모두 담당했습니다. 이는 가게 주방과 손님 테이블이 합쳐진 것과 같아서, 요리(빌드) 중에 가게가 어수선해지거나(서버 성능 저하) 문제가 생길 수 있습니다.표준 방식 (GitHub Actions에서 빌드): GitHub Actions가 제공하는 가상 머신(GitHub Runner)이 **빌드/테스트(일하는 곳)**를 전담합니다. EC2 서버는 Runner가 완성한 결과물(음식)을 받아 **서비스 운영(보여주는 곳)**에만 집중합니다. 주방과 홀이 완벽히 분리되어 .. 2025. 9. 3. 2. 개인 프로젝트에 CI/CD 구축법(EC2에서 빌드/테스트) 1.개인 프로젝트를 위한 초간단 CI/CD 파이프라인 (GitHub Actions + EC2)이 방법의 핵심 흐름은 매우 간단합니다.git push → GitHub Actions가 푸시 감지 → EC2에 SSH 원격 접속 → git pull 실행 및 서버 재시작GitHub Actions가 직접 EC2 서버에 접속해서 최신 코드를 받아오게 하는 방식입니다. 이 방식의 장점과 단점은 명확합니다.👍 장점🚀 빠른 배포 속도: 전체 프로젝트를 압축해서 전달하는 방식이 아닙니다. git pull을 활용해 변경된 코드만 업데이트하므로 배포 속도가 매우 빠릅니다.⚙️ 간단한 인프라 구조: CI/CD를 위해 필요한 도구는 GitHub Actions 하나뿐입니다. 별도의 Jenkins 서버 등을 구축할 필요가 없어 구.. 2025. 9. 3. 1. CI/CD의 개념,기본 문법 1. CI/CD, 개발자의 반복 작업을 자동화하는 필수 스킬프로젝트에 새로운 기능을 추가하거나 버그를 수정할 때마다 이런 과정을 반복하고 계신가요?수정된 코드를 git push 한다.실제 서비스가 운영되는 서버에 직접 접속한다.최신 코드를 git pull 받는다.필요하다면 프로젝트를 다시 빌드한다.서버를 재시작한다.코드 수정이 잦을수록 이 과정은 점점 더 귀찮고 번거로운 작업이 됩니다. 바로 이런 반복적인 배포 과정을 자동화하기 위해 우리는 CI/CD를 배웁니다.CI/CD를 도입하면, 개발자가 특정 브랜치에 코드를 push하는 것만으로 빌드, 테스트, 배포의 모든 과정이 자동으로 실행되도록 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 코드에만 집중할 수 있고, 수동 배포 과정에서 발생할 수 있는.. 2025. 9. 3. FFMPEG 윈도우 설치 방법 먼저 공식 사이트 들어가서 순서대로 하고 다운로드 받는다.https://www.ffmpeg.org/ 이후 원하는 위치에 압축을 풀고 bin 의 경로를 복사한다. 시스템 환경 변수 편집 검색후 들어가서 환경변수 클릭후 편집을 누른다. 이후 새로 만들기 클릭후 아까 ffmpeg의 bin 경로 복사한거 넣어주면 된다. 2025. 2. 6. Flask에서 celery이용한 비동기 처리 실습 이전에는 간단한 예시로해서 백그라운드 작업중 DB 사용 이런게 없어서 컨텍스트 개념 사용 안하니 문제없었다.그러나 이제 실제 API에 적용해보려면 컨텍스트에 설정된 DB 객체등 가져다 사용해야해서 문제들이 일어났다.1. Flask vs Celery 컨텍스트일단 컨텍스트는 애플리케이션이 요청을 처리하는 동안 현재 작업과 관련된 데이터(예: 설정, 데이터베이스 연결, 사용자 정보 등)를 저장하고 관리하는 공간이다. Flask는 요청 들어오면 자체 컨텍스트를 생성하고 응답하면 컨텍스트가 사라지니, Celery는 Flask와는 별도로 Celery 전용 프로세스에서 백그라운드 작업을 처리하니 Celery 작업에서도 Celery 전용 컨텍스트가 필요하다. 즉,별도의 프로세스에서 celery가 작업하니 Flask의.. 2025. 1. 13. 이전 1 2 3 4 ··· 20 다음
